基于非结构化数据挖掘的原油价格预测研究-龙源期刊网 摘要： 对于油价波动，乃至于各类市场价格（如期货、外汇、股市）的波动预测，经济学界已经有几十年的研究。然而受限于时代因素、技术因素、从业者的知识背景等因素，经济学界对于价格波动的研究主要集中在技术面，建立的模型多为基于各类结构化数据的公式型预测模型，使用机器学习 ARIMA与SVM组合模型的石油价格预测 - 豆丁网 计算机仿真 2010年5月 文章编号：1006—9348（2010）05－0264—03 ARIMA与SVM组合模型的石油价格预测 （赣南师范学院数学与计算机科学学院，江西赣州341000）擒要：针对复杂时间序列预测困难的问题，在综合分析其线性和非线性复合特征的基础上，提出了一种基于ARIMA和SVM 相结合的时间序列预测模 …
欧派克会议后对美国市场的影响，美股为什么反弹全球最好，美股为什么一直涨也很大原因是因为现代工业血液是石油，石油被美国贸易结算垄断，造血机器就在中东，中东欧派克联盟卖血赚钱，赚的富到流油就得想保值增值投资，手里一堆美元就顺手投资到美国的优质资产里，欧派克联盟每年光卖
煤炭石油：基于机器学习方法的动力煤价格预测 - / 行 业 及 产 业 采掘/ 煤炭开采 2018 年 07 月 27 日 行 业 研 究 行 业 看好 深 度 基于机 百度首页 登录 本文介绍如何将 MetaTrader 5 连接到 ENCOG - 高级神经网络和机器学习框架。它包含一个基于标准技术指标的简单神经网络指标和一个基于神经指标的 EA 交易的描述和实施。本文还附带了所有源代码、编译后的二进制文件、DLL 和一个可仿效的经过训练的网络。 基于非结构化数据挖掘的原油价格预测研究_经济/市场_经管营销_专业资料 7人阅读|1次下载. 基于非结构化数据挖掘的原油价格 1 以价格涨跌因素，宏观经济因素，和Reddit上公共观点因素为基础，建立以时间为变量，针对数字货币上涨或者下跌的特征向量。 2 采用步骤1中的特征向量，计算出任意两两货币间的相似因子。 3 使用迭代算法，代入相似因子和实际结果，反复进行机器学习。 机器学习对资产管理有用吗？如果有用，将有何用？资本市场与机器学习在取得成功的环境方面有着根本的不同，而对机器学习用于资产管理的研究才刚刚开始。早期的证据表明，机 使用机器学习法推理基金配置 2020年04月22日 22:08 新浪财经-自媒体综合 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享
2019年6月20日 该服务将使用机器学习来预测需求并向商家建议最接近的履行中心。 这可以帮助 该公司加强对亚马逊的防御，从而降低价格并鼓励商家使用自己的
基于网络搜索数据的雾霾经济与 cpi 相关性研究. 董 倩 内容摘要：本文以北京为例，基于网络搜索数据，采用 3 折交叉验证技术，运用支持向量机和线性回归的方法研究和分析雾霾经济消费对 cpi 的实际影响。 结果显示，两个模型拟合得到的数据与官方 cpi 数据非常相近，但支持向量机的拟合度和 外汇邦 - 为外汇投资者提供专业权威内容全面的外汇市场新闻资讯和外汇交易分析!外汇新闻,外汇分析,央行动态,主要币种货币动态,外汇行业资讯,外汇经纪商信息,外汇ea,外汇智能交易,外汇知识学习,黄金资讯,加密货币新闻。 当机器学习遇上因果推断. 方法中，一阶段回归就是一个简单的预测问题，可以使用lasso回归的方法来进行工具变量选择。再比如，一些经济学家使用机器学习模型来估计样本的倾向得分，为使用倾向得分匹配方法做准备。 人工智能本质是解决生产力升级的问题，人类生产力可以归类为知识生产力和劳动生产力，人工智能走入产业后，可以分为 最近国货之光 #瑞幸咖啡造假坐实股价闪崩# ，国内外舆论哗然 事实上，早在2020年1月31日，华尔街著名做空机构浑水就公布了一份长达89页匿名做空报告 传闻作者是雪湖资本，因为雪湖资本做空瑞幸咖啡后，瑞幸的股价还在持续飙升，雪湖扛不住了，所以把做空报告发给浑水等知名做空机构，希望一
"机器学习"作为实现人工智能（ai）的一种方法现在已广泛应用于图像识别、语音识别等等领域，威力巨大。但是它能不能应用于股票、外汇等市场并产生长期稳定增益则存在重大争议，争议的焦点基本集中在"人的行为能否预测"、"历史能否重现"等等偏向哲学范畴的问题上，技术实现过程
摘要： 对于油价波动，乃至于各类市场价格（如期货、外汇、股市）的波动预测，经济学界已经有几十年的研究。然而受限于时代因素、技术因素、从业者的知识背景等因素，经济学界对于价格波动的研究主要集中在技术面，建立的模型多为基于各类结构化数据的公式型预测模型，使用机器学习 ARIMA与SVM组合模型的石油价格预测 - 豆丁网
财新网】（记者 邸宁 实习记者 黄蕙昭）手术机器人的临床应用将逐步走向规范化。1月30日，国家卫生健康委（下称卫健委）发布通知称，为规范医疗手术机器人临床应用，提高医疗质量，保障医疗安全，决定成立手术机器人临床应用管理专家委员会（下称专家委员会）。
传统机器学习方法的优劣. 传统机器学习的方法在资本市场中比较成熟，但是对于加密货币市场出现的波动适应能力不够。 深度学习模型的优劣. 深度学习模型预测加密资产的价格波动时表现出非常强大的能力，能够对于市场的波动性做出比较客观深层的描述 RapidMiner数据挖掘入门 374 2012-03-03 RapidMiner数据挖掘入门之一：概要 1 简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。根据KDnuggets在2011年的一次投票显示，从使用率来看该软件比之R语言还要略胜一筹。